En este último tema vemos que para controlar los errores aleatorios, además del cálculo de intervalos de confianza, se realizan test o contrastes de hipótesis, de manera que con los resultados obtenidos podemos rechazar la hipótesis nula o no, es decir, establecer si entre las variables existe una relación.
Existen diferentes tipos de análisis estadísticos según el tipo de variables implicadas en el estudio, de los cuales al que más importancia le otorgaremos será al de Chi cuadrado. Estos test de hipótesis miden la probabilidad de error que cometo si rechazo la hipótesis nula.
Tipos de errores en test de hipótesis
Aun siendo breve este tema, no podemos restarle importancia ya que, por ejemplo, con Chi cuadrado, vamos a saber como es de probable que siendo iguales dos grupos a comparar, se obtengan resultados como los obtenidos o haber encontrado diferencias más grandes por grupos. Pienso que es de interés actual ya que con este método podemos comprobar por ejemplo, que crema tiene más relevancia a la hora de curar una úlcera por presión, o cual es la mayor salida profesional elegida por cada curso académico de un centro.
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